读完一份很厚的研究报告，最容易留下两样东西：几个结论，以及“我懂了”的感觉。
过一阵子再看，结论还在，支撑它的数据已经变了。
我做 gold-advisor，想解决的就是这个断层。报告可以读完，里面值得追踪的问题却不会跟着结束。
先把结论拆成问题
原来的做法是保存报告、记几条笔记。需要重新判断时，再把资料翻一遍。
现在我把问题分成三层：
| 层次 | 观察什么 | 什么时候重新看 |
|---|---|---|
| 长期背景 | 制度与需求结构 | 新报告或结构变化出现时 |
| 中期变化 | 数据之间的关系是否仍成立 | 新数据发布时 |
| 短期状态 | 最新变化与过去是否不同 | 日常更新时 |
三层不能挤成一个“今日结论”。更新快的东西，不一定比更新慢的东西更重要。
每个数字都要能追问
一个能持续用的数据面板，至少要回答四件事：
- 这个数字从哪里来？
- 它是什么时候更新的？
- 和上一次相比变了什么？
- 数据缺了，页面会怎么告诉我？
最容易偷懒的是最后一条。页面还能打开，不代表信息仍然新鲜。沿用旧值时，如果时间也藏起来，它看上去就和刚更新过一样。
这也是我后来更在意的部分：让工具暴露自己的局限，比让它每次都给一个完整答案更有用。
把同一组问题摆回来
这个工具的价值，是让我不用每次重新凑资料，也不用靠记忆判断哪些条件已经变了。
我保留解释和决定，工具负责把同一组问题摆回面前。它省掉的是重复查找，而不是思考本身。
如果你也想把一份研究做成工具，可以先挑出其中三个值得持续追踪的问题。给每个问题写清数据来源、更新频率和缺失时的处理，再考虑做界面。