# AI 静默失效检查卡

> 用在已经接单、但一段时间没有明确产物的 AI 任务上。

## 1. 最后观测信号

- 最近一次可信的运行证据是什么？
- 它证明的是“已启动”、“正在运行”还是“已完成”？
- 最后更新时间：

## 2. 预期更新频率

- 正常情况下，多久应该出现一次新证据？
- 这个频率来自真实运行记录，还是拍脑袋猜的？

## 3. 超时阈值

- 多久没有新证据就算异常？
- 超时后是继续等、自动重试，还是立即交给人？

## 4. 可验收产物

- 什么文件、数据、页面、回执或状态才算完成？
- 能否由另一个人或程序独立验证？

## 5. 失效接手人

- 谁负责发现掉线？
- 谁有权重试、换模型、改路径或停止任务？
- 接手人需要先看哪些上下文？

## 6. 恢复回执

- 恢复后如何证明工作真的继续了？
- 是否需要补跑中断期间的任务？
- 根因、修正和新阈值记录在哪里？

## 最小守则

**启动不是运行，没报错不是健康，重启也不是恢复。每一层都要有它自己的证据。**